7月17日至20日，黄浦江畔，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。全球1400余位嘉宾、1100余家企业汇聚申城，共赴一场关乎人类未来的思想盛宴。
　　“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业”。就在一年前，习近平总书记在上海考察时对人工智能作出了重要论断。今天，当世界目光再次聚焦这项“年轻的事业”，我们更能深切体悟这一论断的深远意蕴。人工智能不仅是一项技术革新，更是一场代际接力，不仅关乎产业升级的当下，更关乎民族复兴的未来。
　　

年轻的事业，为何被定义为年轻？

　　从1956年达特茅斯会议首提“人工智能”概念至今，人工智能已经走过70年。70年于人的一生已近古稀，但放在人类文明的历史长河中，人工智能依然年轻。
　　看产业周期，它仍处于青春。回看工业文明历史，1769年，蒸汽动力广泛进入工业生产，1882年，现代电力工业拉开发展序幕。两次重大工业革命都经过了一两个世纪的演进，逐步形成成熟的技术体系、产业体系和治理规则。相比之下，人工智能从被提出、作为独立学科不过70年，真正进入产业爆发期更只有短短几年。它仍处在边界快速拓展、规则不断完善的“青春期”，蕴藏着持续突破、迭代生长的广阔空间。
　　看技术态势，它在快速成长。不同于传统工业技术，人工智能不是沿着既定轨道匀速前进，而是在一次次颠覆性突破中刷新能力边界。从深度学习推动机器识别能力跃升，到2022年ChatGPT引发全球大模型浪潮，再到2025年DeepSeek受到广泛关注，人工智能加速从识别、判断走向生成、推理和行动，从实验室走进千行百业、走入千家万户。多模态能力不断突破，终端模型加快落地，开源生态蓬勃发展，新场景、新应用、新业态持续涌现。不断自我更新、不断挑战极限，正是这项事业最鲜明的青春气质。
　　看发展远景，它将孕育未来。人工智能之所以“年轻”，不只是因为技术新、迭代快、赛道宽，更在于它代表着未来、塑造着未来。蒸汽机突破了人类手工生产的局限，电力拓展了能源利用的边界，互联网连接起人与信息的广阔疆域，人工智能则进一步延伸着人的认知、决策和创造能力。从辅助精准医疗缩短新药研发周期，到推动柔性生产、重构制造模式，从自动驾驶重塑交通体系，到数字孪生赋能城市治理，人工智能正在深度嵌入经济社会运行，改变生产方式、生活方式和治理方式。
　　

年轻的事业，需要什么样的年轻人？

　　年轻人对新技术敏锐，对未知充满好奇，少有路径依赖，敢于跨界探索，这与人工智能持续迭代、不断突破的特质天然契合。不过，人工智能需要的不只是年轻的面孔，而是有理想、有本领、有担当的时代新人。
　　要有心怀大局的理想。在2026世界人工智能大会上，习近平主席面向世界亮出了“以人为本、向上向善”的价值理念。人工智能拥有改变世界的力量，但技术越强大，越要回答好“为谁发展、为谁服务”这一根本问题。以人为本，意味着技术发展不能脱离人的需要，不能以取代人的价值、损害人的权益为代价；向上向善，意味着技术进步不仅要追求更高性能、更快速度，还应当增进人民福祉、促进社会进步。
　　人工智能可以提高生产效率，也可能扩大数字鸿沟，可以帮助人们作出更科学的决策，也可能因算法偏见产生新的不公。技术本身不会自动通向美好未来，必须由正确的价值选择加以引导。
　　对于能源青年而言，“国之大者”体现在能源保供、安全生产和绿色转型的具体责任中。一个算法可能关系矿井作业安全，一套模型可能影响发电机组稳定，一项智能决策可能连接千家万户。只有把能源安全的“大课题”变成科技攻关的“小切口”，创新才有正确方向，青春奋斗才有更重分量。
　　要有跨界融合的本领。“鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用。”习近平主席提出的重要主张，揭示了一条创新规律：越是前沿的事业，越需要开放协作；越是复杂的问题，越需要跨界融合。
　　人工智能天然是一项跨界融合的事业。一个行业模型的背后，连接着算法、算力、数据和场景，一项技术成果的落地，需要计算机、工业制造、生产运营、经营管理等多方力量协同。人工智能需要的年轻人，不能只是知识结构单一的技术人员，而应当成为能够让算法与设备对话、让数据与生产融合、让技术与需求相互转化的复合型人才。
　　矿井、电厂、风场、铁路、港口就是最好的创新课堂，能源青年要立足岗位跨界深耕，串联起数字技术与能源产业的断点，在智慧矿山、虚拟电厂、风光储一体化调度等前沿场景中探索融合路径，让科研成果走出实验室、落地生产线，让人工智能真正适配能源行业的生产规律，贴合能源保供的现实需求。
　　要有驾驭技术的责任。习近平主席指出，要高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，确保人工智能始终处于人类控制之下。发展人工智能，创新与治理必须同步推进，能力越强，责任越重。
　　创新意味着探索未知，却不意味着可以忽视风险。人工智能越广泛地进入经济社会，算法偏差、数据泄露、系统失控等风险就越可能被放大。特别是在能源、医疗、交通等关键领域，一个看似微小的误差，经过复杂系统传导，都可能影响生产安全和社会运行。
　　安全可靠不是人工智能应用的附加项，而是不可逾越的生命线。能源生产连续性强、系统关联度高，人工智能一旦进入生产控制、设备运维和安全管理等关键环节，就必须接受更加严格的检验，把底线意识贯穿数据采集、模型训练、系统部署和运行维护全过程，对每一组数据负责，对每一次决策负责，对每一项应用结果负责。
　　

年轻人，如何奔赴这门年轻的事业？

　　人工智能正从“数字世界”走向“物理世界”。奔赴这项年轻的事业，不能只凭一时热情，也不能停留在对技术浪潮的仰望中，要持续学习、躬身实践，让人工智能赋能千行百业，转化为高质量发展的新动能。
　　从工具使用者，转变技术创新者。工具可以提高效率，却不能代替人的思考；模型可以生成答案，却不能代替发现问题。面对快速迭代的人工智能，青年不能满足于会提问、会调用、会操作，更要理解模型原理、数据逻辑和应用边界。不仅要及时学习人工智能的新知识、新技术，更要扎扎实实打牢专业基础，把人工智能知识与能源专业知识结合起来，读懂数据背后的生产逻辑，找到技术创新的真正突破口。
　　学习人工智能，不能形成新的工具依赖。要善于借助模型拓展思路、提高效率，更要保持独立判断，特别是在生产控制、设备运维、安全管理等领域，不能简单照搬通用模型和现成方案，而要立足能源行业特点，推动算法优化、模型训练和场景创新。
　　青年要主动学习人工智能基础知识，积极参与岗位创新、技术竞赛、“揭榜挂帅”和青年创新创效活动，在学中干、在干中学，努力成为既懂能源生产、又懂数字技术，既善于使用工具、又能够改进工具的复合型人才。
　　从电脑屏幕前，迈向产业第一线。人工智能不缺令人眼前一亮的演示，真正稀缺的是解决实际问题的能力。实验室里的产品，能在电脑屏幕上的顺畅运行，不等于在复杂环境中能稳定应用。
　　技术有没有价值，最终要由生产实践来检验。国家能源集团拥有煤矿、电厂、铁路、港口、航运、化工等丰富场景，井下设备怎样实现精准感知，发电机组怎样提高运行效率，新能源出力怎样准确预测，重载列车怎样优化调度，这些来自生产一线的真实问题，都是人工智能创新最有价值的课题。
　　青年要主动走出办公室、走进生产现场，深入矿井井下、机组厂房、铁路沿线和港口码头，从设备运行中发现异常，从生产流程中查找堵点，从职工操作中了解需求。
　　躬身一线，不只是工作地点的改变，更是创新方法的转变。不能拿着技术四处寻找场景，而要从现场难题中确定技术路线，不能只看模型参数和演示效果，而要综合考虑安全、成本、效率、稳定性和可维护性，把生产现场作为检验创新的考场，把一线难题作为科技攻关的课题，才能让算法经受复杂环境检验，让模型真正解决岗位难题。
　　从单兵突围局，变为协同攻坚战。人工智能不是一个人的“独奏”，产业创新更需要多专业“合奏”。一项技术从创意走向应用，既需要算法人员训练模型，也需要设备、数据、安全、管理等多方面力量共同参与。
　　越是复杂的应用场景，越不能依靠单打独斗。国家能源集团产业链条长、业务范围广，无论是推动煤电协同优化、水风光储一体化运行，还是开展跨区域能源调度、全产业链智能管控，都不是单一专业、单个单位能够独立完成的，必须开展跨专业、跨单位、跨板块协同攻关。
　　协同攻关，需要善于借助各方力量。依托创新工作室、青年突击队、科研项目组等平台，推动煤、电、化、运等不同板块加强交流，促进基层单位、高等院校、科研院所和产业链企业联合攻关。对于具有普遍性的生产难题，应加强数据、场景和成果共享，避免低水平重复建设，让一个单位的创新成果能够在更多场景复制推广。
　　人工智能的时代已经到来，青年没有理由置身事外，也不应满足于跟随潮流。无论身处科研攻关前沿，还是扎根基层生产一线，承担设备运维、生产管理、经营服务等工作，每名青年都能找到人工智能与本职岗位的结合点，要敢于向未知领域迈出一步，主动提出一个问题、改进一项流程、攻克一个难点，让更多青春智慧汇入企业创新发展的时代洪流。
　　正如大会主题“智能伙伴共创未来”所昭示的，未来不是等来的，而是由一代代年轻人共同创造的。
　　（作者单位：大渡河公司）