本报讯（通讯员 张天羽）近日，江苏太仓公司自主研发的“齿轮箱故障判断方法、装置、存储介质及设备”获得国家知识产权局发明专利授权。该技术实现了对电厂关键辅机齿轮箱早期故障的精准识别与预警，标志着企业在设备智能预警与状态检修领域取得重要突破。
　　齿轮箱是电厂风机、水泵、输煤系统等核心辅机的传动设备，其运行状态直接影响机组安全与效率。传统诊断方法往往在故障明显时才能识别，且易受噪声干扰，准确性有限。针对这一行业共性难题，太仓公司技术团队创新提出基于自适应变分模态分解的智能诊断方法。该方法可将复杂的振动信号自动分解为纯净的本征模态分量，有效克服“模态混叠”现象，并通过智能算法自适应确定最优分解层数，精准提取故障特征频率，从而在故障萌芽阶段实现准确识别与定位。
　　该技术的应用将推动电厂设备管理从“定期检修”“事后维修”向“预测性维护”转型升级。通过早期发现并处置潜在故障，可显著降低非计划停机风险，减少维修成本与备件库存压力，对提升机组等效可用系数、降低厂用电率、实现安全经济效益双提升具有积极意义。