本报综合消息 近日，电力营销公司联合科研总院（低碳院）自主研发机理与数据融合的AI电力交易员平台，并联合广东公司、陕西公司，分别在火电和售电两类典型现货交易场景完成2个月测试验证，在电价预测、交易策略优化等方面取得阶段性成果。
　　随着“十五五”时期全国统一电力市场建设深入推进，电力市场化交易规模持续扩大，市场规则日趋复杂，价格波动风险加大，对发电企业市场研判、交易决策和风险管控能力提出更高要求。该平台以电力交易实际业务流程为主线，将市场运行机理、交易规则与人工智能算法有机融合，贯通电价预测、策略生成、交易申报和复盘评估等关键环节，探索形成预测研判、策略优化与人机协同相结合的AI原生电力交易智能决策体系。
　　测试结果显示，团队自研的节点电价预测方法精度较主流方法提升3%至6%。售电场景计入偏差考核后，AI方案日度购电成本优于人工方案的交易日占比达59.5%；火电场景计入运行及启动补偿后，AI策略累计收益较人工方案提升39%，初步验证了机理与数据融合的AI技术在提升电价预测能力和优化交易策略方面的应用潜力。