本报讯（通讯员 沈晨）7月24日，江苏常州公司自主研发的汽轮机振动异常在线识别方法获国家发明专利授权，有效攻克火电行业振动监测伪振动误报难题，为汽轮机组智能诊断、长周期安全稳定运行提供技术支撑。
　　汽轮机组长期在高温高压、高转速工况运行，振动故障易引发非计划停机，造成较大经济损失。传统在线监测系统易受传感器松动、线路干扰、采集链路老化影响，产生大量伪振动信号。因其频谱特征与真实故障相似，系统难以区分，导致无效报警频发、人工核查量大，且存在真实故障漏判的安全隐患。针对行业技术痛点，该公司技术团队依托机组海量运行监测数据，结合人工智能、统计分析等技术开展专项攻关。通过建立多通道冗余一致性判别模型，优化键相校验、基线融合、分级判定算法，将传统单一阈值判断升级为虚实振动双评分智能识别架构，可精准区分测量链路异常伪振动与转子、轴承真实机械故障，并可同步输出故障点位、特征偏差及检修建议。
　　该专利技术大幅降低振动监测误报率，有效减少人工复核工作量，同时保留对碰摩、不平衡、油膜振荡等典型故障的高灵敏识别能力，可精准捕捉早期微弱振动隐患，显著提升机组振动监测的智能化、可靠性水平，从源头防范振动超限停机风险。为机组安全稳定、高效绿色运行提供坚实的技术保障。