本报讯（特约记者 付兰伟 通讯员 范博煜）7月15日，乌海能源公司“选煤厂装置群的智能管控技术研究与应用”项目在乌达煤炭加工公司上线运行，为企业智能化发展增添助力。
　　该系统在皮带关键位置部署矿用隔爆摄像机，利用YO-LOv13图像识别算法实时捕捉煤流体积变化，引入模型预测控制（MPC）技术进行动态调节，上游煤量减少时自动降低皮带频率，煤量增加时提前预警并平滑提速，改变皮带“定频恒速”的粗放模式，消除“大马拉小车”的能耗盲区，降低设备磨损风险。创新引入基于80GHz毫米波雷达的三维料位重建技术，通过扫描煤仓内部构建出料面的三维点云模型，精准掌握每一处煤堆的高度与坡度，多目标优化控制器结合LSTM神经网络预测出煤量，智能调配各给煤机运行频率和闸板开度，区域料面过高时，自动增强邻近给煤机给料强度，保障煤仓料面动态平衡，为精准洗选奠定坚实基础。通过工业互联网平台打破信息孤岛，将生产计划、设备状态、能耗数据深度融合，综合考量来煤计划与装车需求，建立多工况产率模型，自动规划全厂设备启停时间与最优煤流路径，并在调度指挥大屏上生成直观的甘特图，通过实时采集与分析实现对电耗、水耗的精细化工况追踪，一旦实际能耗偏离设定基准，系统将自动预警并辅助定位异常原因，为煤炭行业智能化转型提供了一份极具参考价值的实践样本。