龙源电力高质量数据集入选工信部人工智能应用典型案例
2026年07月27日
字数:451
版次:01
本报讯(通讯员 张悦超 丛兴柏)7月14日,工业和信息化部公示2025年人工智能应用典型案例名单,由龙源电力联合百度、华北电力大学共同申报的“风电行业生产运营高质量数据集建设与应用”成功入选技术底座方向典型案例。该案例作为推动人工智能技术与新能源产业深度融合发展的新探索,为培育行业高质量数据要素、赋能新型工业化提供了有益参考。
龙源电力聚焦风电行业多源数据孤岛、非结构化数据利用率低、高质量AI语料匮乏等痛点,依托自身覆盖全国新能源场站的数据汇聚优势与数字化建设成果,构建了“基础设施—数据处理—知识集合”的全流程数据知识底座,运用多模态融合处理、检索增强生成等技术,打通从非结构化数据到行业知识库的全链路,形成大规模、高知识密度的风电行业数据集,支撑行业大模型训练与智能化应用。目前,该数据集已全面支撑“擎源”大模型在状态感知、智能检修、安全防控等7大核心场景落地,覆盖超100座场站、5000余台机组,服务一线人员超4000人,实现设备预警准确率提升至90%,年均减少大部件下塔维修170余台次,并有效提升现场安全作业规范性,助力节能降碳。
龙源电力聚焦风电行业多源数据孤岛、非结构化数据利用率低、高质量AI语料匮乏等痛点,依托自身覆盖全国新能源场站的数据汇聚优势与数字化建设成果,构建了“基础设施—数据处理—知识集合”的全流程数据知识底座,运用多模态融合处理、检索增强生成等技术,打通从非结构化数据到行业知识库的全链路,形成大规模、高知识密度的风电行业数据集,支撑行业大模型训练与智能化应用。目前,该数据集已全面支撑“擎源”大模型在状态感知、智能检修、安全防控等7大核心场景落地,覆盖超100座场站、5000余台机组,服务一线人员超4000人,实现设备预警准确率提升至90%,年均减少大部件下塔维修170余台次,并有效提升现场安全作业规范性,助力节能降碳。
首页
上一期



上一篇