毫米波+AI破解井下运输难题
2026年03月03日
字数:412
版次:03
背景:
宁夏煤业金凤矿井下胶轮车运输过程中能见度低、行车空间受限、视野盲区多,驾驶员仅通过肉眼观察存在明显局限性,难以有效预防运输事故发生。
做法:
为破解这一痛点,金凤矿全面引入防爆胶轮车危险区域人员预警系统,系统融合毫米波雷达探测、人员定位动态追踪与AI图像识别技术,可在低照度、粉尘环境下精准识别人员行为;通过声光双重预警,及时干预闯入危险区域行为,并开发数据回溯功能,构建“事前预防、事中控制、事后分析”闭环。同时,该系统与调度指挥中心数据互联,可实现远程监控与应急联动。
效果:
该系统投运以来,井下辅助运输安全管理水平显著提升,驾驶员对盲区风险的预判能力大幅增强。通过超前预警,驾驶员能针对突发情况迅速作出反应,实现井下运输“盲区”向“明区”的转变。数据回溯功能为事故分析和管理决策提供可靠依据,推动安全管理从被动应对向主动预防转型。远程监控与联动响应机制提升了应急处置效率,为矿井安全生产提供坚实保障。(通讯员 冯锦鹏 黄 琪)
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