科研总院能源预测大模型获评世界经济论坛AI应用之星
2026年01月28日
字数:618
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本报讯(通讯员 刘 潇)1月19日,世界经济论坛公布第二批AI应用之星(MINDS)名单。科研总院(低碳院)联合中国人民大学及国家能源集团电力营销公司团队,研发的复杂能源市场价格预测大模型“ENTRA”成功入选此次AI应用之星名单。
我国煤炭、电力、碳排放权与绿证等能源市场传统预测模型往往围绕单一市场运行特征机理构建,存在预测寻优空间有限、无法反映多个市场运行耦合关系的技术瓶颈。科研总院(低碳院)牵头的研发团队充分挖掘集团市场营销数据资源价值,利用大模型实现对煤炭、电力、碳排放权及绿证市场之间耦合关系的有效理解,研发了提升传统模型预测能力的全新路径。“ENTRA”大模型具有AI自动筛选重要新闻、理解提炼市场进展、推理市场预期、增强传统预测模型等功能,通过基于时域动态检索的多模态增强,比现有基准模型性能提升50%以上。
建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。煤炭、电力、碳排放权及绿证等相关市场的协同联动与有效衔接,有助于优化能源与环境要素配置、合理传导低碳转型成本,是落实全国统一大市场建设要求、以市场机制支撑“双碳”目标的重要路径。集团公司积极响应国家构建全国统一大市场的战略部署,成立科研总院(低碳院),主动融入全国统一大市场建设进程,加快适应能源市场化变革趋势。此次“ENTRA”大模型的成功入选,不仅是集团在能源市场数字化、智能化领域创新能力的有力彰显,更将为全国能源市场协同发展提供精准高效的技术支撑,助力能源行业以科技赋能高质量发展与绿色低碳转型。
我国煤炭、电力、碳排放权与绿证等能源市场传统预测模型往往围绕单一市场运行特征机理构建,存在预测寻优空间有限、无法反映多个市场运行耦合关系的技术瓶颈。科研总院(低碳院)牵头的研发团队充分挖掘集团市场营销数据资源价值,利用大模型实现对煤炭、电力、碳排放权及绿证市场之间耦合关系的有效理解,研发了提升传统模型预测能力的全新路径。“ENTRA”大模型具有AI自动筛选重要新闻、理解提炼市场进展、推理市场预期、增强传统预测模型等功能,通过基于时域动态检索的多模态增强,比现有基准模型性能提升50%以上。
建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。煤炭、电力、碳排放权及绿证等相关市场的协同联动与有效衔接,有助于优化能源与环境要素配置、合理传导低碳转型成本,是落实全国统一大市场建设要求、以市场机制支撑“双碳”目标的重要路径。集团公司积极响应国家构建全国统一大市场的战略部署,成立科研总院(低碳院),主动融入全国统一大市场建设进程,加快适应能源市场化变革趋势。此次“ENTRA”大模型的成功入选,不仅是集团在能源市场数字化、智能化领域创新能力的有力彰显,更将为全国能源市场协同发展提供精准高效的技术支撑,助力能源行业以科技赋能高质量发展与绿色低碳转型。
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