9月8日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），提出能源领域人工智能发展的分阶段目标，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，以专栏形式明确了37个“人工智能+能源”的融合应用发展重点任务，支撑能源高质量发展和高水平安全。
　　《意见》提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，推动5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘10个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
　　《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从加快能源应用场景赋能、加大关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，明确37个“人工智能+能源”的融合应用发展重点任务。
　　（据《经济参考报》）