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集团多项目入选国家数据局高质量数据集典型案例
2025年09月08日
字数:574
版次:01
  本报讯(通讯员 杨柳 武星明)8月28日,在2025中国国际大数据产业博览会期间,国家数据局正式发布首批高质量数据集典型案例名单,并部署高质量数据集建设的先行先试任务。集团公司多个项目入选,彰显集团在能源行业数据要素应用与数字化转型方面领域的行业领先实力。
  其中,由大渡河公司联合数智科技大数据公司打造的“流域水灾害监测及防控高质量数据集”项目依托集团水电业务领域数据分中心试点建设,全面推进行业高质量数据集的构建与应用,持续提升高质量数据集的建设运营、可控流通和协同复用能力,推动水电领域大模型应用的研发与落地,充分发挥数据要素在赋能人工智能创新发展中的乘数效应,促进行业数据要素生态的整合与协同共创。
  龙源电力聚力打造的“风电设备诊断和安全防控数据集”创新融合多源异构数据,构建全面立体的风电设备运行状态画像,建立“能效分析—设备诊断—动态派单—安全管控”协同决策机制,实现检修模式从“被动故障处理”向“预防性状态检修”的转变。同时,形成风电行业非结构化数据治理体系,覆盖生产数据全生命周期管理,为风电行业数据资产化提供新范式。
  据悉,国家数据局此次组织开展首批高质量数据集典型案例遴选和先行先试部署,旨在推动各行业构建标准化数据建设技术体系,打造一批产业亟需、规模合理、特色鲜明的高价值数据集,探索数据要素与行业场景深度融合的路径,为数字中国建设夯实高质量数据基础。

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