深夜，北京科环集团科研生产楼里，三层会议室的灯光依然明亮。数据分析师张军紧盯屏幕上一串串跳动的代码，突然兴奋地喊道：“多模态精度又提高了！”现场顿时沸腾起来。这标志着这场历时近5个月的危废云上监察大模型研发攻坚战实现准确性的跨越式提升。
　　自7月6日稳定运行超过168小时后，经过7至8月的持续攻坚，截至目前，科环集团龙源环保公司承建的“云上环保大模型”已完成12轮技术迭代，在汉川电厂等项目示范应用的基础上，进一步拓展至更多场景。
　　作为国家能源集团“擎源”模型体系的核心创新板块，该模型针对工业固体废物监管痛点打造危废智能问答、智能问数、危废的排污许可及台账监察、危废标识监察四大智能体，目前智能问答准确率提升至85%以上，多模态识别准确率达80个百分点，为工业环保监管智能化升级提供有力支撑，标志着工业环保监管正式迈入“智能决策时代”。

　　破局——从“铁脚板”到“千里眼”

　　环保监察历来是一个人力投入高、耗时长的工作。集团各子分公司监察专家多次反映：“每次去现场监察，光路上就得耗两天，回来编写监察报告又要一天。”“危废标签合不合规，得蹲在库前一点点地逐项核对条款。”“不同企业的台账格式五花八门，比对起来像在做‘连连看’”……这些痛点直指传统环保监察模式的瓶颈——靠人力跑现场、翻资料，不仅费时费力，而且效率低下。
　　“用大模型重构危废监管体系，这是扎扎实实的减负！”在集团数字化发展战略推动下，科环龙源环保闻令而动，组建大模型专班，开启危废云上监察大模型建设工作。这支由业务团队、产品团队、研发团队、算力资源技术骨干等组成的专班，目标十分明确：让危废管理从“人跑现场”转向“云上监察”。他们给项目起了个形象的代号：“云上监察千里眼”。

　  攻坚——拆解“知识迷宫”

　　研发之路总是布满荆棘。首当其冲的是智能问答系统的“知识覆盖”难题——危废管理涉及的法律法规、集团规章、业务流程错综复杂，初期模型总是漏掉部分知识点。团队连续3天泡在会议室，最终想出“知识库拆分+多实例部署”的妙招：把庞大的知识体系拆解成若干模块，分组部署为多个实例，再通过工作流配置平行召回任务。当测试显示各类知识覆盖率从80%跃升至85%时，算法工程师终于露出欣慰的微笑：“‘环保大脑’越来越灵了。”
　　智能问数系统的“数据关联陷阱”同样棘手。业务平台积累了3年的企业历史数据，如何让模型从不同维度快速统计分析？开发人员打出“垂直拆分+全流程拆解”组合拳：按业务领域把数据库拆成专业化知识库，再将工作流程细化为“语义判断—业务匹配—查询语句生成”等7个环节。当第一个可视化图表自动生成——集团电力产业危废产生量月度变化曲线清晰呈现时，业务专家韵潇博士后忍不住兴奋地拍了下屏幕：“以前10分钟才能算完的数，现在10秒就能搞定！”
　　最考验团队的是多智能体协同的“闭环搭建”。以排污许可及台账监察为例，既要解析许可证文档，又要比对管理计划与台账数据，还要自动推送整改待办。为此，团队把它拆分成三个子智能体，用大模型编排能力串联成“上传—解析—监察比对—预警待办”的自动化流程。当第一份包含整改建议的监察报告自动生成并推送到企业驾驶舱时，业务专家高轩感慨道：“这相当于给每个企业配了‘贴身监察员’！”

　　绽放——“四大卫士”显神通

　　在“擎源”发电行业大模型的发布会上，危废云上监察大模型四个智能体惊艳亮相，引来阵阵惊叹。
　　“法规通”——危废智能问答系统熟读生态环境部文件、集团规章制度，对“危废转移联单保存年限”等问题张口就答，准确率超过80%。现场嘉宾随机提问5个专业问题，系统不仅秒速回应，还可附上法规依据，比人工查阅效率提升90%以上。
　　“数据侠”——智能问数系统可基于3年企业历史数据，瞬间分析提问者的数据需求，快速生成危废产生量、利用或处置量、分布情况等多维度统计结果，并且根据数据特点智能生成可视化图表，让分析结果一目了然。当集团各产业危废产生量占比图表呈现时，得到了集团领导现场的高度认可。
　　“监察官”——排污许可及台账监察系统紧接着演示闭环流程。上传某电厂排污许可证后，系统自动解析危废相关条款，再调取业务平台的管理计划、台账数据比对，3分钟就可输出包含所有审查结果和整改意见的监察报告，并把待办事项同步推送到企业驾驶舱。“以前人工比对至少要1小时，现在全程智能化！”环保监察人员啧啧称叹。
　　压轴出场的“标识侦探”——危废标识监察系统更让人眼前一亮。现场上传多张危废库照片，系统立即同步对比数据库数据，智能识别出每张照片上的异常信息，整改建议同步推送给企业驾驶舱。“传统现场检查一个库不仅耗时长，还要查阅大量相关资料，在现场来回奔波，现在通过大模型几分钟搞定，用时缩短90%！”危废云上监察大模型项目负责人、龙源环保信息与数字化部经理张启玖的现场演示和讲解，令在场参观人员纷纷拿出手机拍摄演示画面。
　　上线不是终点，而是新的起点。如今团队的会议室里，白板上又写满了新目标：增加智能问数智能体问数范围，9月底完成多模态模型性能调优，开发危废库风险识别模型……
　　“下一步还要进一步提高准确率，扩大应用场景。”科环龙源环保公司党委书记、董事长杨艳春指着屏幕上的智能体交互界面说，“我们制订了智能体下一步应用和推广计划，让监管从‘事后查’变成‘事前防’。同时，还要发扬公司现有的优势，推进催化剂优化调度模型研发，将综合产能、运输成本等因素实现智能匹配，让集团废脱硝催化剂再生回收、运输更高效、更经济。”
　　夜幕下的龙源环保专班会议室里，电脑屏幕仍在闪烁，映照着开发团队忙碌的身影——云上危废监察大模型团队正在打磨新一代智能体。用智能守护绿水青山，这支队伍正以数字为笔，在美丽中国的画卷上续写新的智慧篇章。