背景：
　　在当今数字化信息飞速发展的时代，舆情信息传播迅速且广泛。传统舆情监测手段主要依赖人工搜索和筛选，难以实现24小时不间断监测，而且在信息海量增长的情况下，容易出现舆情信息遗漏、滞后等问题，无法及时准确掌握舆情动态。
　　做法：
　　吉林公司白城热电厂成立攻坚小组，以虚拟机Ubun-tu22.04为执行系统，采用Wiseflow0.3.8开源信息挖掘工具作为舆情“收集器”，实现从各种给定信息源中依靠大模型思考与分析能力精准抓取舆情信息，每小时全自动追踪采集网站、微信公众号、主流社交媒体中关于企业的各种正负面消息，并利用本地部署DeepSeek-R1推理模型进行分析，生成舆情分析报告，辅助舆情管理人员更加清晰明确下一步工作方向。
　　效果：
　　该系统上线后，实现了24小时不间断舆情监控，标志着白城热电厂在智能化、智慧化管理方面迈出重要一步。舆情监测和管理效率显著提升，为企业在其他领域向智能化转型提供经验和借鉴。 （通讯员 张柏齐）