本报讯（通讯员 邬海涛）7月6日，江苏宿迁公司申报的“一种面向云文档分析的多级标签结构推理方法”获国家知识产权局发明专利授权，为电力行业云文档智能管理打造了可复制、可推广的技术解决方案。
　　当前，随着政务数字化、数字纪检建设持续深化，信访举报等各类材料统一以云文档形式归集存储，产生海量非结构化文本数据。此类云文档存在数据架构繁杂、语义表达多元、格式标准不统一等问题，大幅增加了自动化解析、结构化识别的处理难度。
　　该发明技术方案通过提取数据库内N份云文档样本搭建整体训练集，采用有放回抽样法从总训练集中抽取样本，生成K组独立训练子集，并为每组子集配套构建对应包外数据集；依托各组训练子集训练决策树模型，融合形成加权随机森林模型，完成目标云文档特征预测；最后结合云文档输入特征，输出完整的多级标签路径。该专利能有效提升云文档多层级语义标签自动识别精度与标签结构规整度，兼具自适应迭代优化性能与工程落地拓展性，为公司智慧纪检平台搭建、数字化信息化体系建设筑牢核心技术支撑。