手机夜里不响了
2026年04月13日
字数:1480
版次:03
3月19日晚上,安徽铜陵电厂运行部除灰脱硫运行主管谭占臣的手机响了一下,是同事发来的消息:“咱们那个脱硫项目,拿了2026年煤电节能降碳技术创新一等奖!”
谭占臣放下手机,想起两年前,同样是夜里,他的手机响起来,那头传来焦急的声音:“谭工,净烟气二氧化硫快超标了,你快来一趟!”他披上衣服往厂里赶。那一夜,他在集控室守到天亮。
谭占臣在生产运行岗位干了十几年。用他的话说,脱硫系统就是个“吃电大户”——烧煤产生的烟气要用石灰石浆液“洗”一遍才能达标排放,这套石灰石—石膏湿法脱硫工艺过去一直有几个老大难问题:传感器用久了测不准、参数调节慢半拍、人工操作多、能耗还高。尤其是供浆环节,全靠人工调。
“就像炒菜凭感觉放盐,咸淡全看经验。”谭占臣说,“有时候夜里接到电话,往厂里赶,一路上都在想,哪出了问题。”
设备部热控主管岳健也深有同感。他巡检时发现,有些传感器因长期处于高温高湿的环境中,数据漂移得厉害。“测不准就调不准,调不准就费电,这是恶性循环。”他蹲在设备旁琢磨,“要是能让这些设备自己‘聪明’一点,能提前预判、自动调整,那该多好。”
2024年,这个想法变成了实打实的项目。铜陵电厂决定在2号机组上搞一次“大手术”,进行脱硫系统智能化改造。
岳健带着热控专业的同事和技术团,挖掘脱硫运行的海量数据,训练出一套智能模型,让系统能预判烟气变化、自动调整供浆量和泵组运行方式。
“一开始心里也没底。”岳健坦言,“数据模型这东西,说得再好,到现场能不能用是另一回事。”为了验证模型的准确性,他连续多日驻守现场,把预测数据和实际监测数据进行对比。发现偏差找原因,调参数,再验证。
谭占臣则负责给技术团队提供运行经验,“人家搞技术的懂算法,我们搞运行的懂现场,两边得对上才行。”
作为生产部门负责人,张炜心里装着一本账。他知道,厂用电率一直被脱硫系统“拉着往上走”,降低它的电耗才是提升机组经济性的硬道理。“安徽公司这些年一直强调‘创新、精益、开放’,鼓励我们用新技术解决老问题。我们这个项目,就是奔着问题去的。”
项目改造的过程并不轻松。模型预测数据和实际监测对不上,岳健就带着团队反复调试;系统自动调整的参数运行效果不理想,谭占臣就在集控室观察,记下哪些工况下需要人工干预。张炜则负责协调与其他部门配合,他说:“这事儿得大家一起往前推。”
慢慢地,效果开始显现出来。
原先传感器测不准的问题,依靠智能预测模型得到有效解决——原烟气二氧化硫浓度能提前4分钟、净烟气和pH值能提前2分钟预测出来,准确率均在90%以上。控制精度也上来了,净烟气二氧化硫浓度在稳定工况下波动不超过2.19毫克,比项目验收标准要求的±4.5毫克还稳当。石膏品质上升明显,含水率由13%降至10%左右。最关键的节能指标,脱除单位二氧化硫的能耗比改造前下降了16.7%。
具体到实际效益,项目年节约用电144万度,折合标煤432吨,减排二氧化碳约1176吨,石灰石消耗下降了3%,全年综合运行成本直接节省近60万元。
谭占臣最直观的感受是:手机夜里不怎么响了。
“以前调整供浆量,全凭经验,机组负荷突升时手忙脚乱,现在系统知道该放多少,还能预放,很稳当。”他笑着说。
岳健则在琢磨模型的再优化。“数据模型得一直盯着它成长。工况变了,它也得跟着学。”他说,“我们搞技术的,能帮厂里省钱、帮环境减排,才是真本事。”
走出集控室,厂区路灯已次第亮起。远处烟囱升腾起袅袅白雾,在夜色里静静舒展。这座历经岁月的老电厂,正朝着更智能、更绿色的方向稳步焕新。而点亮这份蜕变的,正是无数扎根一线、默默坚守的身影。他们以日复一日的笃行与专注,把千头万绪的难题化作扎实可见的成效,用平凡坚守,托举起能源保供的责任与担当。
谭占臣放下手机,想起两年前,同样是夜里,他的手机响起来,那头传来焦急的声音:“谭工,净烟气二氧化硫快超标了,你快来一趟!”他披上衣服往厂里赶。那一夜,他在集控室守到天亮。
谭占臣在生产运行岗位干了十几年。用他的话说,脱硫系统就是个“吃电大户”——烧煤产生的烟气要用石灰石浆液“洗”一遍才能达标排放,这套石灰石—石膏湿法脱硫工艺过去一直有几个老大难问题:传感器用久了测不准、参数调节慢半拍、人工操作多、能耗还高。尤其是供浆环节,全靠人工调。
“就像炒菜凭感觉放盐,咸淡全看经验。”谭占臣说,“有时候夜里接到电话,往厂里赶,一路上都在想,哪出了问题。”
设备部热控主管岳健也深有同感。他巡检时发现,有些传感器因长期处于高温高湿的环境中,数据漂移得厉害。“测不准就调不准,调不准就费电,这是恶性循环。”他蹲在设备旁琢磨,“要是能让这些设备自己‘聪明’一点,能提前预判、自动调整,那该多好。”
2024年,这个想法变成了实打实的项目。铜陵电厂决定在2号机组上搞一次“大手术”,进行脱硫系统智能化改造。
岳健带着热控专业的同事和技术团,挖掘脱硫运行的海量数据,训练出一套智能模型,让系统能预判烟气变化、自动调整供浆量和泵组运行方式。
“一开始心里也没底。”岳健坦言,“数据模型这东西,说得再好,到现场能不能用是另一回事。”为了验证模型的准确性,他连续多日驻守现场,把预测数据和实际监测数据进行对比。发现偏差找原因,调参数,再验证。
谭占臣则负责给技术团队提供运行经验,“人家搞技术的懂算法,我们搞运行的懂现场,两边得对上才行。”
作为生产部门负责人,张炜心里装着一本账。他知道,厂用电率一直被脱硫系统“拉着往上走”,降低它的电耗才是提升机组经济性的硬道理。“安徽公司这些年一直强调‘创新、精益、开放’,鼓励我们用新技术解决老问题。我们这个项目,就是奔着问题去的。”
项目改造的过程并不轻松。模型预测数据和实际监测对不上,岳健就带着团队反复调试;系统自动调整的参数运行效果不理想,谭占臣就在集控室观察,记下哪些工况下需要人工干预。张炜则负责协调与其他部门配合,他说:“这事儿得大家一起往前推。”
慢慢地,效果开始显现出来。
原先传感器测不准的问题,依靠智能预测模型得到有效解决——原烟气二氧化硫浓度能提前4分钟、净烟气和pH值能提前2分钟预测出来,准确率均在90%以上。控制精度也上来了,净烟气二氧化硫浓度在稳定工况下波动不超过2.19毫克,比项目验收标准要求的±4.5毫克还稳当。石膏品质上升明显,含水率由13%降至10%左右。最关键的节能指标,脱除单位二氧化硫的能耗比改造前下降了16.7%。
具体到实际效益,项目年节约用电144万度,折合标煤432吨,减排二氧化碳约1176吨,石灰石消耗下降了3%,全年综合运行成本直接节省近60万元。
谭占臣最直观的感受是:手机夜里不怎么响了。
“以前调整供浆量,全凭经验,机组负荷突升时手忙脚乱,现在系统知道该放多少,还能预放,很稳当。”他笑着说。
岳健则在琢磨模型的再优化。“数据模型得一直盯着它成长。工况变了,它也得跟着学。”他说,“我们搞技术的,能帮厂里省钱、帮环境减排,才是真本事。”
走出集控室,厂区路灯已次第亮起。远处烟囱升腾起袅袅白雾,在夜色里静静舒展。这座历经岁月的老电厂,正朝着更智能、更绿色的方向稳步焕新。而点亮这份蜕变的,正是无数扎根一线、默默坚守的身影。他们以日复一日的笃行与专注,把千头万绪的难题化作扎实可见的成效,用平凡坚守,托举起能源保供的责任与担当。
首页
上一期



上一篇