龙源电力内蒙古公司破解精准预测难题
2025年12月23日
字数:570
版次:02
本报讯(通讯员 李晨 祁蕾)进入四季度,龙源电力内蒙古公司聚焦功率预测精度提升核心目标,以技术攻关破解精准预测与趋势研判难题,单月功率预测准确率同比提升4.5%,盈利能力增长75.7%,创下年内最高纪录,成功将风能“不可控”因素转化为电网“可调度”、市场“可预期”的优质绿电资产。
功率预测精度是新能源发电领域的关键技术挑战,直接影响电网调度效率与新能源消纳能力。今年以来,该公司将功率预测能力升级列为年度核心任务,联合工程技术公司组建专项攻关团队,系统性推进场侧功率预测体系建设,从技术框架重构、预测模型优化到管理闭环构建,形成全链条解决方案。团队立足技术底层逻辑,完成场侧功率预测程序框架重构,打破传统系统数据壁垒与算法局限,为多源数据融合、模型动态优化奠定基础。针对蒙西地区高风速波动频繁、地形复杂的特征,团队开发出区域适配性定制化预测模型,融合实时气象数据与设备运行状态数据,通过动态修正算法,捕捉微气候与地形影响,显著提升预测时效性与准确性,有效降低高风速突变场景下的偏差。
同时,该公司还健全功率预测闭环管理体系,明确全流程责任主体,建立“日跟踪、周分析、月总结”偏差管控机制。技术团队每日对比预测与实际出力数据、每周开展算法优化研讨、每月形成考核复盘报告,精准修正模型参数,实现短期预测平均误差降低4.62%,超短期预测平均误差降低4.37%,预测稳定性持续增强。
功率预测精度是新能源发电领域的关键技术挑战,直接影响电网调度效率与新能源消纳能力。今年以来,该公司将功率预测能力升级列为年度核心任务,联合工程技术公司组建专项攻关团队,系统性推进场侧功率预测体系建设,从技术框架重构、预测模型优化到管理闭环构建,形成全链条解决方案。团队立足技术底层逻辑,完成场侧功率预测程序框架重构,打破传统系统数据壁垒与算法局限,为多源数据融合、模型动态优化奠定基础。针对蒙西地区高风速波动频繁、地形复杂的特征,团队开发出区域适配性定制化预测模型,融合实时气象数据与设备运行状态数据,通过动态修正算法,捕捉微气候与地形影响,显著提升预测时效性与准确性,有效降低高风速突变场景下的偏差。
同时,该公司还健全功率预测闭环管理体系,明确全流程责任主体,建立“日跟踪、周分析、月总结”偏差管控机制。技术团队每日对比预测与实际出力数据、每周开展算法优化研讨、每月形成考核复盘报告,精准修正模型参数,实现短期预测平均误差降低4.62%,超短期预测平均误差降低4.37%,预测稳定性持续增强。
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