本报讯（通讯员 杨明坤）数字技术与能源产业深度融合的浪潮中，龙源电力黑龙江公司引入“擎源”发电行业大模型，为企业发展注入新动能。自落地以来，该模型在多个关键领域应用成效显著，推动生产运维效率与经济效益双提升。
　　以往依赖人工巡检和经验判断，效率低下且难以及时发现潜在问题。该公司将“擎源”大模型应用于设备检修领域，推动企业从传统模式迈向智能检修。如今，大模型凭借强大数据分析能力，24小时在线监测设备运行状态，捕捉细微变化。通过深度挖掘海量数据，提前预测故障，提供精准预警和检修建议，实现预防检修与科学精准修，设备故障率大幅降低，并有效缩短非计划停机时间。以白风电场为例，设备可用率从90%提升至95%以上，年减少发电量损失数百万千瓦时，有效减轻了检修人员工作量。
　　准确预测对生产调度和市场交易至关重要。过去受气象数据准确性与模型局限影响，精度不足。公司借助“擎源”大模型，结合自有功率预测修正模型，实时获取分析风速、风向等海量气象数据，提供更全面信息；与修正模型融合后，综合考量各类影响因素，实现风光功率精准预测。这进一步提升了发电计划科学性，增强了电力市场竞争力，实现风光功率预测准确率提高5至10个百分点，为生产和交易提供有力支撑。
　　随着电力市场改革深入，交易复杂性与竞争性加剧。公司利用“擎源”大模型结合出清电价预测模型，实时监测分析市场供需、电价走势，为决策提供科学依据。通过挖掘历史数据与市场信息，模型不但可预测不同时段电价波动，助力制定申报策略、选择最佳交易时机与电量，还能结合发电能力和成本优化方案，在扩大电力销售的同时控制风险，实现收益最大化。