本报讯（通讯员 李 勇 李 健）近日，电科院银川分公司在电力电子领域重要期刊《JournalofPowerElec-tronic》发表关于储能电池的SCI论文《Jointpredictionof the capacity and temperature of Li-ion batteries by us-ingConvLSTMNetwork》，这一成果为进一步探索电化学储能领域注入新动力。
　　该研究旨在探索锂离子电池安全性和稳定性的核心问题，构建基于神经网络的组合预测模型，联合预测电池的可逆容量和峰值放电温度，并充分考虑了间歇性休息引起的容量再生现象，实现电池容量和温度的准确预测，及时诊断热击穿，达到延长使用寿命的目的。结果表明，容量预测误差最低达到1.179%，峰值排放温度预测误差可以保持在0.6%以下。研究成果不仅解决了长期以来困扰该领域的难题，还为实现电化学储能的可靠应用提供了新的思路和方法。此项研究成果的发表，不仅为“新能源+储能”发展提供了新的见解，也为推动新能源领域发展开辟了新的途径。