本报通讯员 姜海苹

　　有这样一只创新团队，现有成员8人，平均年龄32岁，他们初步建成风电领域智能预警维护体系，为加速新能源场站数字化转型、赋能业务模式创新、提高运营管理水平提供了有力支撑。该团队2022年至今荣获第十七届“振兴杯”全国青年职业技能大赛（职工组）创新创效赛“金奖”、第五届数字中国建设成果展览会“十佳解决方案”等10余项国家级、省部级奖项。这支与新能源和数字打交道的年轻队伍，就是龙源电力工程技术公司预警分析一室。
　　分布区域广、维护工作量大、检修成本高……近年来，随着风电行业装机规模的不断扩大，风电运营现状越发复杂。精准掌握风电机组性能，及时定位机组缺陷，不断提升发电量、减轻运维工作量，成为风电人必须面对的“必答题”。
　  创新为先团队协作解难题
　　曾几何时，设备检修主要靠肉眼，因为检修的滞后性，导致本可以预防的问题出现了，本来的小问题演变为大问题。
　　“我们能不能借助先进的数据分析技术，及时发现数据异常机组，对机组故障进行提前报警消缺？”成员的想法一经提出就触动了团队技术神经。
　　“预知维护优于事后检修，推进检修模式向预知维护转变，可以有效降低维护费用和停机损失，这需要我们下大功夫。”团队带头人王灿说出了大家的心声。
　　近年来，这支年轻的团队乘着数字化东风，将创新作为动力，以“开放、迭代更新、闭环”理念，开展风电智能化数据分析建设。他们收集偏航对风异常、控制策略异常、齿轮箱油温过高等典型案例，搭建了一个个智能分析模型。团队依托数字化平台建设，制定“数据分析、结果发布、接收反馈、闭环优化、效果验证”五步走排查策略，致力于建设风电领域智能预警维护体系。
　　把想法变为现实是一个艰难的“破冰”过程。这期间，他们经历了无从下手的迷茫，也曾因结果不理想而受挫，但却从未想过放弃。在数不清的夜晚中，团队成员的身影在办公室内忙碌，夜空的点点繁星映照着他们数字化转型的决心和对智慧化运维的热情。
　　实干为要赋能机组稳运行
　　为切实解决设备“带病运行”的隐患和“性能不达标”问题，团队大量学习图像识别、机器学习等先进知识，将深度学习技术与设备控制机理深度融合，自主设计开发功率曲线AI模型，实现了针对不同机型风电机组功率曲线8类典型问题的识别。每月开展龙源电力1.4万台次机组的功率曲线筛查，仅2023年就定位异常机组2811台次，并将其分解到性能低下、限功率运行、功率曲线左偏、功率曲线多线等类型。异常机组通过生产监控系统自动闭环管理，指导现场检修调试人员利用无风期、小风期开展预防性消缺及技改，经估算提升发电量到达2%。
　　他们继续深耕故障预警领域，大力推进科研成果实际应用，开展预防性维修对标分析，自主开发200余个故障预警模型，实现了千场千策。每月开展2万台机组的预警分析，去年共计发现异常机组4578台次，预警准确率达到89%，适应性居行业首位，极大提高现场设备的运行可靠性。
　　此外，他们通过对停机时间、停机频次等开展对标分析，定位集中性故障及重点关注机组，有效压降停机时长与频次。龙源电力风电场主流机型年平均故障次数为1.78次/台年，较2022年下降了2.73次/台年，下降率为60.53%，为设备的科学管理提供了有效技术支撑。
　　团队组建以来，承担集团级科技项目1项，发表论文23篇，授权发明专利4项，申请发明专利11项，获得软件著作权5项。“新能源场站设备诊断预警及预知维护技术研究与应用”项目成果经鉴定达到国际领先水平，“风电机组诊断预警关键技术研究与大规模工程应用”项目成果达到国际先进水平。项目成果推广应用到集团公司近2万台机组，为加速新能源场站数字化转型、赋能业务模式创新、提高运营管理水平提供了有力支撑。
　　扎根一线打通“最后一公里”
　　风电、光伏场站往往位于戈壁、荒漠、高山等边远地区，承担场站值守和设备运维工作的基层人员，工作条件可想而知。如何将智能分析结果自动便捷地呈现给现场运维检修队伍，推动场站少人或无人值守，他们选择将科技创新成果向运维一线延伸，打通成果转化的“最后一公里”。
　　经过深入研究场站运维一线工作实际需求，团队打造出一套与场站运维科学紧密融合的智能闭环优化流程。通过开展可靠性分析、预警分析、振动分析、性能分析等手段实现故障精准定位，促进运检分离。数据分析结果通过生产管控系统形成检修工单，维修人员使用标准票卡包进行检修作业，将风险预控、安全措施、维护质量、检修工艺融入生产作业管控全过程，保证数据分析价值落地。
　　砺石成针劲，奋发向星辰。他们将风电领域智能分析经验进行横向扩展，勇于创造行业首例，创新云边协同分析模式，实现振动数据全量全自动异常检测的技术突破。基于公司建成的国内首例基于容器化技术和分布式集群调度编排系统，开展振动预警模型的场站侧部署和应用，实现“总部构建模型、边缘端分析”的云边协同功能，填补行业空白。上万台机组振动分析频次由1周1次提升至1天1次，在行业内率先实现机组性能评估的自动化和智能化。2023年，共发现异常机组7389台次，所产生的经济效益约8200万元，实现多发电、少停机，促进少人或无人值守，大大提升了幸福感。
　　荣誉和奖项不仅是对过去成绩的肯定，更是对未来潜力的期许。未来，团队将继续担当实干、勇挑重任，在重大项目建设和科技创新浪潮中不断磨练本领，为新能源设备安全运行和提升经营效率献计献力，为全面建设世界一流清洁低碳能源科技领军企业贡献青春力量。